基于遗传神经网络的冷连轧机轧制压力模型

来源期刊：工程科学学报2000年第4期

论文作者：张大志 程秉祥 李谋渭 孙一康 管克智

文章页码：384 - 388

关键词：遗传算法;BP算法;神经网络;轧制压力模型;

摘    要：对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析，指出了其存在的缺陷．把遗传算法（GeneticAlgorithms，简称GA）和神经网络有机结合，设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络，建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型．通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知，遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型．