基于改进多目标蜂群算法的Web服务组合优化方法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2019年第6期
论文作者：宋航 王亚丽 刘国奇 张斌
文章页码：777 - 782
关键词：Web服务;服务组合优化;人工蜂群;多目标优化;
摘 要：为解决Web服务组合优化方法中的组合多样性和服务质量的问题,在人工蜂群算法上提出改进,通过在算法中引入反向学习算子、精英引导策略和组合变异策略等操作,使得种群个体有针对性地进行更新,在保证服务组合质量的前提下,提高了服务组合的多样性.结果表明,所提算法具有良好的算法收敛性和均匀性,同时在为Web服务组合优化方面,也取得了较好的优化效果,提高了寻优精度、解的质量和收敛速度.
宋航1,2，王亚丽1，刘国奇1，张斌2
1. 东北大学软件学院2. 东北大学计算机科学与工程学院
摘 要：为解决Web服务组合优化方法中的组合多样性和服务质量的问题,在人工蜂群算法上提出改进,通过在算法中引入反向学习算子、精英引导策略和组合变异策略等操作,使得种群个体有针对性地进行更新,在保证服务组合质量的前提下,提高了服务组合的多样性.结果表明,所提算法具有良好的算法收敛性和均匀性,同时在为Web服务组合优化方面,也取得了较好的优化效果,提高了寻优精度、解的质量和收敛速度.
关键词：Web服务;服务组合优化;人工蜂群;多目标优化;
