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基于BP神经网络和GIS的矿山地质环境评价方法

来源期刊:采矿技术2016年第3期

论文作者:汪洋 李天慈

文章页码:56 - 137

关键词:矿山地质评价;BP神经网络;GIS;稀土矿;

摘    要:以赣南某稀土矿为例,探讨了采用BP神经网络与GIS相结合的方法,开展矿山地质环境评价的方法。根据研究区的特点,选取9个评价指标,并建立评价分级指标。通过BP神经网络得到评价结果,导入GIS中,建立地质分区图。评价结果表明:严重区面积为1.1126 km~2,较严重区为1.2671 km~2,轻微区为2.537 km~2。评价结果与调查结果较为相近,满足地质环境综合评价要求。

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基于BP神经网络和GIS的矿山地质环境评价方法

汪洋3,李天慈3

3. 中国地质大学(武汉)

摘 要:以赣南某稀土矿为例,探讨了采用BP神经网络与GIS相结合的方法,开展矿山地质环境评价的方法。根据研究区的特点,选取9个评价指标,并建立评价分级指标。通过BP神经网络得到评价结果,导入GIS中,建立地质分区图。评价结果表明:严重区面积为1.1126 km~2,较严重区为1.2671 km~2,轻微区为2.537 km~2。评价结果与调查结果较为相近,满足地质环境综合评价要求。

关键词:矿山地质评价;BP神经网络;GIS;稀土矿;

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