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ARIMA时间序列模型在铝价格预测中的研究

来源期刊:轻金属2018年第5期

论文作者:杨斌清 刘文福

文章页码:1 - 5

关键词:铝价格;时间序列;ARIMA模型;

摘    要:运用时间序列预测方法,以长江有色A00铝价日均价格为样本,建立非平稳时间序列ARIMA(1,1,1)模型,描述并预测A00铝价的变化情况,得到了2016年10月到2017年10月的长江有色A00铝价的预测值,并使用真实观测值与预测值进行预测拟合精度分析,结果表明,该模型拟合精度高,适合于中短期模拟预测铝价价格。本文所建立的预测模型能对铝价格的中短期变化情况做出较为准确的预测,以便铝行业生产经营者、消费者掌握铝产品的市场价格变化情况和变动趋势并及时进行买卖决策。

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ARIMA时间序列模型在铝价格预测中的研究

杨斌清1,刘文福2

1. 江西理工大学应用科学学院2. 江西理工大学外语外贸学院

摘 要:运用时间序列预测方法,以长江有色A00铝价日均价格为样本,建立非平稳时间序列ARIMA(1,1,1)模型,描述并预测A00铝价的变化情况,得到了2016年10月到2017年10月的长江有色A00铝价的预测值,并使用真实观测值与预测值进行预测拟合精度分析,结果表明,该模型拟合精度高,适合于中短期模拟预测铝价价格。本文所建立的预测模型能对铝价格的中短期变化情况做出较为准确的预测,以便铝行业生产经营者、消费者掌握铝产品的市场价格变化情况和变动趋势并及时进行买卖决策。

关键词:铝价格;时间序列;ARIMA模型;

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