简介概要

基于神经网络模糊推理的智能厚度控制

来源期刊:钢铁研究学报2001年第2期

论文作者:贾春玉

关键词:神经网络模糊推理; 编码; 热轧带钢; 厚度控制;

摘    要:针对板带材轧制过程是一个复杂的非线性过程、难以建立精确数学模型的特点,提出了厚度自动控制神经网络模糊智能方法,设计了输入为“编码” 的神经网络模糊控制器。通过仿真证明了神经网络模糊控制的可行性,其控制精度优于常规方法。

详情信息展示

基于神经网络模糊推理的智能厚度控制

贾春玉1

(1.燕山大学机械工程学院,)

摘要:针对板带材轧制过程是一个复杂的非线性过程、难以建立精确数学模型的特点,提出了厚度自动控制神经网络模糊智能方法,设计了输入为“编码” 的神经网络模糊控制器。通过仿真证明了神经网络模糊控制的可行性,其控制精度优于常规方法。

关键词:神经网络模糊推理; 编码; 热轧带钢; 厚度控制;

【全文内容正在添加中】

<上一页 1 下一页 >

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 主办 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(湘)字第028号   湘ICP备09001153号