一种面向图集合的相似性搜索技术
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2017年第5期
论文作者：庞俊 谷峪 于戈
文章页码：625 - 629
关键词：图集合;相似性;搜索;索引;过滤;
摘 要：目前图相似性的研究工作主要集中在子图的匹配,而没有充分关注图集合之间的匹配.针对这一问题,提出了一种基于过滤-求精框架的GSSS算法;提出了一种图集合距离定义,设计了Number,Size,Complete edge和Lower bound过滤器减小搜索空间,优化了图集合距离的计算;设计并优化了一种增量式的多层倒排索引,提高了查询效率,适应数据集的动态变化.真实数据集上的大量实验验证了GSSS算法的有效性和高效性.
庞俊，谷峪，于戈
东北大学计算机科学与工程学院
摘 要：目前图相似性的研究工作主要集中在子图的匹配,而没有充分关注图集合之间的匹配.针对这一问题,提出了一种基于过滤-求精框架的GSSS算法;提出了一种图集合距离定义,设计了Number,Size,Complete edge和Lower bound过滤器减小搜索空间,优化了图集合距离的计算;设计并优化了一种增量式的多层倒排索引,提高了查询效率,适应数据集的动态变化.真实数据集上的大量实验验证了GSSS算法的有效性和高效性.
关键词：图集合;相似性;搜索;索引;过滤;
