多元时间序列相似性搜索研究综述

来源期刊：控制与决策2017年第4期

论文作者：李正欣 张凤鸣 张晓丰 陈继成 李超

文章页码：577 - 583

关键词：多元时间序列;数据挖掘;相似模式度量;相似性搜索;

摘    要：多元时间序列相似模式挖掘是数据挖掘领域的研究热点,它主要包括特征表示、相似模式度量和相似性搜索3个方面.目前,大部分研究成果主要集中在特征表示和相似模式度量,相似性搜索则成为制约问题突破的关键环节.为此,主要针对多元时间序列的相似性搜索进行综述,归纳了主要的相似模式度量方法,对比了不同相似模式度量下的序列搜索方法,并分析了不同方法的优缺点,以期为进一步研究多元时间序列相似性搜索提供帮助.