基于独立分量分析特征提取的故障诊断系统

来源期刊：工程科学学报2006年第7期

论文作者：屈微 刘贺平 张德政

文章页码：700 - 703

关键词：独立分量分析;矢量量化;模式识别;故障诊断;失真测度;

摘    要：针对矿山破碎机的声音故障诊断受复杂现场环境制约、确诊率低的难题,结合独立分量分析（ICA）在自然图像和连续语音信号中特征提取的方法,采用两层ICA分别用于从混杂声音中提取各采集通道（部位）的统计独立声音信号和进一步提取该信号的特征基.训练阶段生成的特征基系数序列用来生成矢量量化（VQ）的码书,设计出ICA-VQ破碎机故障诊断系统.现场采集数据的实验中系统的故障诊断准确率达到96.8%,表明系统的高效性.