基于声信号分析的齿轮故障诊断方法
来源期刊：工程科学学报2008年第4期
论文作者：杨德斌 杨聚星 阳建宏 章立军
文章页码：436 - 440
关键词：齿轮;故障诊断;声信号;独立分量分析;自相关;
摘 要：为了解决齿轮故障诊断中传统的声振信号分析方法容易受到周围设备及环境噪声干扰的问题,提出了一种独立分量分析和自相关分析相结合的齿轮故障诊断方法.首先用独立分量分析分离特征信号和干扰信号,然后用自相关分析提取特征信号中的周期成分.实验结果表明,该方法可以有效地提取在强背景噪声干扰下的齿轮故障特征.
杨德斌，杨聚星，阳建宏，章立军
摘 要：为了解决齿轮故障诊断中传统的声振信号分析方法容易受到周围设备及环境噪声干扰的问题,提出了一种独立分量分析和自相关分析相结合的齿轮故障诊断方法.首先用独立分量分析分离特征信号和干扰信号,然后用自相关分析提取特征信号中的周期成分.实验结果表明,该方法可以有效地提取在强背景噪声干扰下的齿轮故障特征.
关键词：齿轮;故障诊断;声信号;独立分量分析;自相关;
