基于高效二阶最小化的运动模糊目标跟踪算法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2013年第12期

论文作者：赵越 李晶皎 李贞妮 马技

文章页码：1678 - 1681

关键词：高效二阶最小化;运动模糊;图像构造模型;快门时间;模板匹配;

摘    要：针对运动模糊严重时容易导致目标跟踪失败的问题,提出了基于高效二阶最小化（ESM）的模板匹配目标跟踪算法.首先提出一种运动模糊模板匹配的图像构造模型.然后引入ESM算法,在ESM算法基础上,用改进的高效二阶最小化（ESM-MB）算法跟踪运动模板.引入摄像头快门估计时间作为参数,提出了自适应不同快门速度所引起的不同的运动模糊的ESM-MB-ST跟踪算法.最后,通过真实视频序列的跟踪实验,验证了提出的ESM-MB算法及ESM-MB-ST算法具有更强的鲁棒性与实时性.