基于SPSS的345 MPa级热轧H型钢性能数据分析与建模
来源期刊:轧钢2020年第2期
论文作者:付常伟
文章页码:83 - 88
关键词:H型钢;大数据分析;多元回归分析;力学性能;
摘 要:基于大数据分析的方法,以实测数据为基础,采用SPSS软件对345 MPa级H型钢生产过程中的冶炼和轧制工序因素进行偏相关分析和因子分析,确定了影响产品性能的主要和次要影响因素。利用多元线性回归方法,分析了各因素与屈服强度、抗拉强度、断后伸长率的关系,得出各因素对性能的影响,并分别建立了回归模型。通过生产实测数据对回归模型进行验证,模型计算结果与实测数据的相对误差在±10%内的比例达97.07%以上。
付常伟
山东钢铁股份有限公司莱芜分公司技术中心
摘 要:基于大数据分析的方法,以实测数据为基础,采用SPSS软件对345 MPa级H型钢生产过程中的冶炼和轧制工序因素进行偏相关分析和因子分析,确定了影响产品性能的主要和次要影响因素。利用多元线性回归方法,分析了各因素与屈服强度、抗拉强度、断后伸长率的关系,得出各因素对性能的影响,并分别建立了回归模型。通过生产实测数据对回归模型进行验证,模型计算结果与实测数据的相对误差在±10%内的比例达97.07%以上。
关键词:H型钢;大数据分析;多元回归分析;力学性能;