简介概要

基于Contourlet变换与CS的彩色图像双重水印算法

来源期刊:江西理工大学学报2018年第1期

论文作者:吴军 孙像君 李慧慧

文章页码:71 - 79

关键词:Contourlet变换;压缩感知;奇异值分解;平滑投影Landweber算法;SIFT变换;

摘    要:针对传统彩色图像水印算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出了一种基于Contourlet变换与压缩感知的彩色图像双重水印算法.该算法通过Contourlet变换与奇异值分解相结合将彩色版权水印嵌入到彩色载体图像中,然后将分块压缩感知方法应用到嵌入版权水印的彩色图像中,生成第二重水印并作为零水印进行保存.进行版权鉴定的时候,首先利用改进的平滑投影Landweber算法对零水印重构,接着使用SIFT变换原理对待检测图像进行几何校正,最后提取出版权水印验证版权.实验结果表明该算法版权水印具有较好的不可见性,除对常规攻击拥有较好的鲁棒性外,抗几何攻击能力得到了提升.

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基于Contourlet变换与CS的彩色图像双重水印算法

吴军1,孙像君1,李慧慧2

1. 江西理工大学信息工程学院2. 中国科学院深圳先进技术研究院

摘 要:针对传统彩色图像水印算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出了一种基于Contourlet变换与压缩感知的彩色图像双重水印算法.该算法通过Contourlet变换与奇异值分解相结合将彩色版权水印嵌入到彩色载体图像中,然后将分块压缩感知方法应用到嵌入版权水印的彩色图像中,生成第二重水印并作为零水印进行保存.进行版权鉴定的时候,首先利用改进的平滑投影Landweber算法对零水印重构,接着使用SIFT变换原理对待检测图像进行几何校正,最后提取出版权水印验证版权.实验结果表明该算法版权水印具有较好的不可见性,除对常规攻击拥有较好的鲁棒性外,抗几何攻击能力得到了提升.

关键词:Contourlet变换;压缩感知;奇异值分解;平滑投影Landweber算法;SIFT变换;

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