求解动态优化问题的自组织进化算法
来源期刊：控制与决策2009年第5期
论文作者：武燕 王宇平 刘小雄 冶继民
文章页码：653 - 1319
关键词：单变量边缘分布算法;动态优化;自组织策略;
摘 要：为在环境发生变化后跟踪最优解的变化,提出一种自组织单变量边缘分布算法(SOUMDA)来求解动态优化问题.自组织策略包含扩散和惯性速度模型,扩散模型利用当前环境的局部信息使群体向外扩散,惯性速度模型利用最优解的历史信息进行预测.将自组织策略与单变量边缘分布算法(UMDA)结合,使得算法在环境变化后自适应地增加种群多样性,提高算法适应能力,快速跟踪最优解.利用动态sphere函数对所提出的算法进行测试,并与iUMDA和MUMDA算法进行比较,结果表明所设计的算法能快速适应环境的变化,跟踪最优解.
武燕1，王宇平2，刘小雄3，冶继民1
1. 西安电子科技大学理学院2. 西安电子科技大学计算机学院3. 西北工业大学自动化学院
摘 要：为在环境发生变化后跟踪最优解的变化,提出一种自组织单变量边缘分布算法(SOUMDA)来求解动态优化问题.自组织策略包含扩散和惯性速度模型,扩散模型利用当前环境的局部信息使群体向外扩散,惯性速度模型利用最优解的历史信息进行预测.将自组织策略与单变量边缘分布算法(UMDA)结合,使得算法在环境变化后自适应地增加种群多样性,提高算法适应能力,快速跟踪最优解.利用动态sphere函数对所提出的算法进行测试,并与iUMDA和MUMDA算法进行比较,结果表明所设计的算法能快速适应环境的变化,跟踪最优解.
关键词：单变量边缘分布算法;动态优化;自组织策略;
