混合单变量边缘分布算法及其仿真应用
来源期刊：控制与决策2013年第5期
论文作者：顾巍 伍永刚 胡斌奇
文章页码：746 - 752
关键词：单变量边缘分布算法;两阶段参数动态控制策略;混沌搜索;
摘 要：针对单变量边缘分布算法(UMDA)容易陷入局部最优解且搜索效率较低等缺点,提出一种混合单变量边缘分布算法(HUMDA).该算法采用两阶段参数动态控制策略来控制算法的均值与方差参数,在搜索初期保持群体的多样性,在算法后期提高了算法的局部搜索能力,并引入混沌搜索机制有效提高了算法的搜索精度和效率.采用多峰高维标准测试函数进行测试,测试结果表明HUMDA具有更优的全局搜索能力且搜索精度较高.将其应用于求解水库优化调度问题,亦得到较好的结果.
顾巍1，伍永刚1，胡斌奇2
1. 华中科技大学水电与数字化工程学院2. 湖南省电力调度通信局
摘 要：针对单变量边缘分布算法(UMDA)容易陷入局部最优解且搜索效率较低等缺点,提出一种混合单变量边缘分布算法(HUMDA).该算法采用两阶段参数动态控制策略来控制算法的均值与方差参数,在搜索初期保持群体的多样性,在算法后期提高了算法的局部搜索能力,并引入混沌搜索机制有效提高了算法的搜索精度和效率.采用多峰高维标准测试函数进行测试,测试结果表明HUMDA具有更优的全局搜索能力且搜索精度较高.将其应用于求解水库优化调度问题,亦得到较好的结果.
关键词：单变量边缘分布算法;两阶段参数动态控制策略;混沌搜索;
