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用BP神经网络评价地浸砂岩型铀矿床某退役采区地下水水质

来源期刊:铀矿冶2010年第4期

论文作者:李锦鹏 胡凯光 李小军 肖素丽

文章页码:199 - 203

关键词:地浸砂岩铀矿床;BP神经网络;地下水水质;水质评价;

摘    要:以我国GB/T 14848—1993《地下水质量标准》作为学习样本,选取U、SO42-、∑Fe、Ca2+、NO3-、Cl-和矿化度7个指标作为评价因子,用建立的基于地下水水质评价的BP神经网络模型,对地浸砂岩铀矿床某退役采区地下水水质进行评价。为更有效地验证评价模型的准确性,将该模型与综合指数法的评价结果进行比较。结果表明:建立的BP神经网络模型评价精度高,能有效描述评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,拓宽了BP神经网络应用研究领域。

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用BP神经网络评价地浸砂岩型铀矿床某退役采区地下水水质

李锦鹏,胡凯光,李小军,肖素丽

南华大学核资源与核燃料工程学院

摘 要:以我国GB/T 14848—1993《地下水质量标准》作为学习样本,选取U、SO42-、∑Fe、Ca2+、NO3-、Cl-和矿化度7个指标作为评价因子,用建立的基于地下水水质评价的BP神经网络模型,对地浸砂岩铀矿床某退役采区地下水水质进行评价。为更有效地验证评价模型的准确性,将该模型与综合指数法的评价结果进行比较。结果表明:建立的BP神经网络模型评价精度高,能有效描述评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,拓宽了BP神经网络应用研究领域。

关键词:地浸砂岩铀矿床;BP神经网络;地下水水质;水质评价;

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