一种改进的遗传算法及其在系统辨识中的应用
来源期刊：控制与决策2000年第5期
论文作者：边润强 陈增强 袁著祉
文章页码：623 - 1265
关键词：遗传算法;系统补偿;系统辨识;参数优化;
摘 要：提出一种基于遗传算法的大惯性系统辨识方法。该方法将动态补偿和遗传算法相结合 ,实现了系统的参数辨识。为避免遗传早熟而进入局部最优 ,对交换和变异操作进行了改进 ,提出一种防止近亲繁殖的交换策略 ,在不明显增加基因操作计算量的前提下 ,有效地避免了基因缺失。仿真结果表明 ,该方法对过阻尼系统的辨识是有效的。
边润强，陈增强，袁著祉
摘 要：提出一种基于遗传算法的大惯性系统辨识方法。该方法将动态补偿和遗传算法相结合 ,实现了系统的参数辨识。为避免遗传早熟而进入局部最优 ,对交换和变异操作进行了改进 ,提出一种防止近亲繁殖的交换策略 ,在不明显增加基因操作计算量的前提下 ,有效地避免了基因缺失。仿真结果表明 ,该方法对过阻尼系统的辨识是有效的。
关键词：遗传算法;系统补偿;系统辨识;参数优化;
