基于神经网络的自适应厚度控制
来源期刊：钢铁1999年第11期
论文作者：刘建昌
关键词：厚度自动控制(AGC); 神经网络; 自适应; 训练算法;
摘 要：板带材轧制过程是一个复杂的非线性过程,厚度自动控制(AGC)是轧制过程自动化的重要组成部分.提出一种基于神经网络的自适应厚度自动控制(NNA-AGC)方案,提出适于过程控制的网络激励函数和改进的BP网络训练算法.仿真结果表明:NNA-AGC系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能;新的网络激励函数和训练算法切实满足过程控制的需要.
刘建昌1
(1.东北大学)
摘要:板带材轧制过程是一个复杂的非线性过程,厚度自动控制(AGC)是轧制过程自动化的重要组成部分.提出一种基于神经网络的自适应厚度自动控制(NNA-AGC)方案,提出适于过程控制的网络激励函数和改进的BP网络训练算法.仿真结果表明:NNA-AGC系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能;新的网络激励函数和训练算法切实满足过程控制的需要.
关键词:厚度自动控制(AGC); 神经网络; 自适应; 训练算法;
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