渗流参数的反分析及其工程应用
来源期刊:现代矿业2003年第4期
论文作者:周敏 代永新 朱青山
文章页码:9 - 11
关键词:神经网络;参数反演;渗流;岩体渗透系数;
摘 要:分析了神经网络方法的优缺点 ,然后利用 BP网络的最大误差学习算法对岩土体渗透参数进行反演求解 ,渗流参数决定了流网的形状。根据边坡渗流场的水头观测数据及现场注水试验资料 ,用神经网络方法进行了渗透参数的反分析。以一大型露天采场边坡为例 ,应用该方法确定了边坡岩体的渗透系数 ,并进行了有限元计算 ,编制了相应的计算程序。工程应用表明 ,水头预测值与观测值吻合 ,为边坡的稳定性分析提供了依据。
周敏,代永新,朱青山
摘 要:分析了神经网络方法的优缺点 ,然后利用 BP网络的最大误差学习算法对岩土体渗透参数进行反演求解 ,渗流参数决定了流网的形状。根据边坡渗流场的水头观测数据及现场注水试验资料 ,用神经网络方法进行了渗透参数的反分析。以一大型露天采场边坡为例 ,应用该方法确定了边坡岩体的渗透系数 ,并进行了有限元计算 ,编制了相应的计算程序。工程应用表明 ,水头预测值与观测值吻合 ,为边坡的稳定性分析提供了依据。
关键词:神经网络;参数反演;渗流;岩体渗透系数;