简介概要

基于机器视觉的指针式仪表读数识别

来源期刊:控制工程2020年第3期

论文作者:张志锋 王凤琴 田二林 薛冰 李祖贺

文章页码:581 - 586

关键词:机器视觉;指针仪表;读数识别;帧差分;最小外接矩形;

摘    要:针对基于机器视觉的仪表自动校准系统,提出了一种在HSV颜色空间中进行指针仪表读数识别的方案。首先通过对比指针位置不同的两幅表盘图像获得不包含指针的参考表盘图像,然后在其明度分量中通过Hough圆检测进行表盘中心定位,在饱和度分量中进行刻度区域定位,并采用连通域标记法定位刻度线质心,用这些质心和表盘中心建立读数识别参考系统。针对待识别的表盘图像,基于帧差分法进行指针区域定位并确定指针的最小外接矩形,将其质心视为指针质心以克服质心偏移问题,在检测到刻度线质心和指针质心后,采用角度法进行读数识别。实验结果表明该方法能精确有效地确定指针仪表读数。

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基于机器视觉的指针式仪表读数识别

张志锋1,王凤琴2,田二林2,薛冰3,李祖贺2

1. 郑州轻工业大学软件学院2. 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院3. 河南省日立信股份有限公司

摘 要:针对基于机器视觉的仪表自动校准系统,提出了一种在HSV颜色空间中进行指针仪表读数识别的方案。首先通过对比指针位置不同的两幅表盘图像获得不包含指针的参考表盘图像,然后在其明度分量中通过Hough圆检测进行表盘中心定位,在饱和度分量中进行刻度区域定位,并采用连通域标记法定位刻度线质心,用这些质心和表盘中心建立读数识别参考系统。针对待识别的表盘图像,基于帧差分法进行指针区域定位并确定指针的最小外接矩形,将其质心视为指针质心以克服质心偏移问题,在检测到刻度线质心和指针质心后,采用角度法进行读数识别。实验结果表明该方法能精确有效地确定指针仪表读数。

关键词:机器视觉;指针仪表;读数识别;帧差分;最小外接矩形;

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