基于机器视觉的工业仪表识别技术研究

陈梦迟¹，黄文君¹，张阳阳¹，吴元元²，李德文³，王昊³

1. 浙江大学控制科学与工程学院2. 浙江新和成股份有限公司3. 浙江中控技术股份有限公司

摘 要：提出了一种基于机器视觉的二维码辅助式工业指针式仪表识别技术方案。本方案将表盘信息编辑成信息帧并制成二维码粘贴在表盘上,在识别图像前先获取待识别仪表的特征信息并将其作为算法重要的参数来源,从而实现不同类型仪表的自适应识别。此外,方案还利用了二维码的定位和校正图案,通过透视变换对图像进行倾斜校正,克服了因拍摄角度倾斜所造成的图像畸变的影响。表盘与指针的定位提取则利用Hough变换实现。实验结果证明,算法在移动终端上具有良好的识别效果及鲁棒性。

关键词：机器视觉;二维码空间定位;图像校正;Hough变换;