基于PSO的全阶状态观测器转速辨识系统
来源期刊：控制工程2015年第3期
论文作者：张斌 李彬郎 秦帅
文章页码：538 - 543
关键词：全阶状态观测器;反馈增益系数;粒子群算法;异步电机;
摘 要：对基于全阶状态观测器的异步电机矢量控制系统进行了研究与改进。通过对系统数学模型的深入分析,将改进的重心聚焦在全阶状态观测器反馈增益系数的优化上。以粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)作为优化手段,实现反馈增益系数的自寻优。在此基础上,论文通过对粒子速度更新公式的改进,使算法收敛速度明显提高。在Matlab/Simulink仿真环境下,进行了仿真验证。结果表明,基于改进型粒子群算法全阶状态观测器的异步电机矢量控制系统具有更加准确的转速估算精度与良好的运行性能。
张斌，李彬郎，秦帅
兰州交通大学自动化与电气工程学院
摘 要：对基于全阶状态观测器的异步电机矢量控制系统进行了研究与改进。通过对系统数学模型的深入分析,将改进的重心聚焦在全阶状态观测器反馈增益系数的优化上。以粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)作为优化手段,实现反馈增益系数的自寻优。在此基础上,论文通过对粒子速度更新公式的改进,使算法收敛速度明显提高。在Matlab/Simulink仿真环境下,进行了仿真验证。结果表明,基于改进型粒子群算法全阶状态观测器的异步电机矢量控制系统具有更加准确的转速估算精度与良好的运行性能。
关键词：全阶状态观测器;反馈增益系数;粒子群算法;异步电机;
