基于天体系统粒子群算法的异步电机参数辨识
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2008年第9期
论文作者：李丹 高立群 黄越 王珂
文章页码：1245 - 1248
关键词：天体系统;粒子群优化;异步电机;参数辨识;混沌优化;
摘 要：针对标准粒子群优化(PSO)算法存在易早熟收敛的缺点,提出了一种基于天体系统模型的粒子群优化算法(CSPSO).在CSPSO算法中,参照天文学中的天体系统模型,将种群划分为多个相对独立的天体系统,每个系统按照自己的运行规则在不同的空间中运行,在算法的后期引入混沌优化,最终确定出优化问题的全局最优解.将CSPSO算法应用于异步电机参数辨识问题中,仿真结果表明CSPSO算法比GA算法和PSO算法具有更精确的参数辨识能力.
李丹1，高立群1，黄越1，王珂2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 辽宁省电力有限公司
摘 要：针对标准粒子群优化(PSO)算法存在易早熟收敛的缺点,提出了一种基于天体系统模型的粒子群优化算法(CSPSO).在CSPSO算法中,参照天文学中的天体系统模型,将种群划分为多个相对独立的天体系统,每个系统按照自己的运行规则在不同的空间中运行,在算法的后期引入混沌优化,最终确定出优化问题的全局最优解.将CSPSO算法应用于异步电机参数辨识问题中,仿真结果表明CSPSO算法比GA算法和PSO算法具有更精确的参数辨识能力.
关键词：天体系统;粒子群优化;异步电机;参数辨识;混沌优化;
