CNN-PDE非线性图像滤波器

来源期刊：工程科学学报2005年第6期

论文作者：鞠磊 郑德玲 张蕾

文章页码：750 - 753

关键词：偏微分方程;细胞神经网;非线性滤波器;图像处理;

摘    要：偏微分（PDE）非线性图像滤波方法具有优良特性，但由于其计算量大而无法满足实时控制需求．细胞神经网（CNN）可以描述图像PDE模型，利用模拟CNN芯片并行求解，有助于提高其实时性．本文用CNN实现了PDE偏差非线性图像滤波器，提出了一种局部运算的噪声估计方法以选择适当的平滑系数．计算结果表明，这种噪声估计方法可以对不同噪声水平作出较精确的估计．仿真实验结果表明，CNN-PDE非线性滤波器取得了满意的滤波效果，用CNN实现PDE非线性滤波器的方法是有效可行的．