神经网络在支护优选及变形预测中的应用

王宏伟^1,2，武旭^1,2，陈瀚³，胡帅^1,2

1. 北京科技大学土木与环境工程学院2. 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室3. 恒大集团北京公司

摘 要：盛大铁矿巷道变形破坏事故频发,严重影响矿区安全生产,以神经网络理论为基础,通过对盛大铁矿巷道进行变形监测,得到巷道变形规律,为巷道支护优化及变形预测神经网络模型的实现提供了数据支持。利用MATLAB软件建立神经网络模型,以盛大铁矿46条支护稳定巷道为学习和检验样本,建立巷道支护优选及变形预测神经网络模型,通过测试样本对神经网络模型检测,模型成功实现了支护方式优选及变形预测,为矿山支护设计及变形预测提供了科学的技术指导。

关键词：巷道;神经网络;支护优选;变形预测;