神经网络在锚杆支护方案优选及变形预测中的应用
来源期刊：煤炭学报2005年第3期
论文作者：冯涛 施式亮 朱川曲
关键词：神经网络; 锚杆支护形式; 支护参数; 巷道变形;
摘 要：根据综放回采巷道的特征,确定其锚杆支护形式优选需要考虑的因素为:围岩强度、煤层强度、巷道埋藏深度、围岩节理裂隙发育程度、采动影响、顶煤厚度、护巷煤柱宽度、巷道断面面积,这些因素和支护形式、支护参数一起对巷道围岩变形产生影响.根据巷道支护方案和围岩变形与其影响因素为非线性关系的特点,建立了综放回采巷道支护方案优选和围岩变形预测的神经网络模型,为支护设计和生产管理提供科学依据.
冯涛1，施式亮1，朱川曲1
(1.湖南科技大学,能源与安全工程学院,湖南,湘潭,411201)
摘要:根据综放回采巷道的特征,确定其锚杆支护形式优选需要考虑的因素为:围岩强度、煤层强度、巷道埋藏深度、围岩节理裂隙发育程度、采动影响、顶煤厚度、护巷煤柱宽度、巷道断面面积,这些因素和支护形式、支护参数一起对巷道围岩变形产生影响.根据巷道支护方案和围岩变形与其影响因素为非线性关系的特点,建立了综放回采巷道支护方案优选和围岩变形预测的神经网络模型,为支护设计和生产管理提供科学依据.
关键词:神经网络; 锚杆支护形式; 支护参数; 巷道变形;
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