基于分水岭边缘分割FSONN的脐橙病害检测

来源期刊：控制工程2019年第7期

论文作者：顾思思 李文 黄丽韶 陈玮

文章页码：1353 - 1359

关键词：分水岭分割算法;边缘检测;脐橙病害;模糊自组织神经网络;

摘    要：为进一步提高脐橙病害检测识别算法性能,提出一种基于分水岭分割边缘自组织神经网络(Fuzzy self organizing neural network, FSONN)的脐橙病害模糊检测方法。首先,基于分水岭分割算法实现脐橙病害边界的有效提取,以病害区的红、绿颜色分量对脐橙病害进行特征表达,并以分形维数对脐橙病害形状进行特征表达,然后将上述特征作为神经网络算法的输入,构建脐橙病害自动检测模型;其次,引入模糊自组织神经网络算法,实现基于自组织聚类方式的自动模型参数和结构辨识;最后,通过在Mackey GLass非线性序列中的逼近实验验证了所提算法性能优势,并将其应用于脐橙病害检测,实验结果表明,所提算法的4种脐橙病害检测正确率可达到90%以上,满足实际应用需要。