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梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2011年第6期

论文作者:魏颖 武林 贾同 林明秀

文章页码:781 - 785

关键词:梯度熵;边缘检测;阈值曲面;图像分割;

摘    要:光照不均匀往往造成背景亮度不均和灰度分布范围较大,会导致图像分割困难和不准确.考虑图像的边缘信息受光线变化相对不敏感,引入梯度熵信息对Canny算法进行改进提取准确合适的边缘.采用最小二乘法的多项式曲面拟合获得阈值曲面,进而提出了基于梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法.对多种背景灰度分布不均匀的图像进行算法验证,实验结果表明,算法可以获得准确的边缘信息,对多种灰度分布不均匀图像均取得较好分割结果.

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梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法

魏颖,武林,贾同,林明秀

东北大学医学影像计算教育部重点实验室

摘 要:光照不均匀往往造成背景亮度不均和灰度分布范围较大,会导致图像分割困难和不准确.考虑图像的边缘信息受光线变化相对不敏感,引入梯度熵信息对Canny算法进行改进提取准确合适的边缘.采用最小二乘法的多项式曲面拟合获得阈值曲面,进而提出了基于梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法.对多种背景灰度分布不均匀的图像进行算法验证,实验结果表明,算法可以获得准确的边缘信息,对多种灰度分布不均匀图像均取得较好分割结果.

关键词:梯度熵;边缘检测;阈值曲面;图像分割;

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