信息融合技术在矿井提升机故障诊断中的应用
来源期刊：矿山机械2013年第12期
论文作者：朱家兴
文章页码：55 - 58
关键词：信息融合;矿井提升机;故障诊断;改进证据理论;蚁群算法;
摘 要：为了提高矿井提升机故障诊断的准确性,引入了一种基于改进证据理论信息融合的故障诊断方法。首先采用蚁群神经网络、BP网络以及RBF网络分别对提升机进行初步故障诊断,再由改进证据理论进行融合决策。仿真实例表明,该方法可有效解决高冲突证据间的信息融合问题,提高了证据理论的应用能力,并具有一定的容错性,适用于矿井提升机的故障诊断。
朱家兴
红河学院工学院
摘 要：为了提高矿井提升机故障诊断的准确性,引入了一种基于改进证据理论信息融合的故障诊断方法。首先采用蚁群神经网络、BP网络以及RBF网络分别对提升机进行初步故障诊断,再由改进证据理论进行融合决策。仿真实例表明,该方法可有效解决高冲突证据间的信息融合问题,提高了证据理论的应用能力,并具有一定的容错性,适用于矿井提升机的故障诊断。
关键词：信息融合;矿井提升机;故障诊断;改进证据理论;蚁群算法;
