简介概要

基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断研究

来源期刊：工矿自动化2010年第4期

论文作者：马云龙屈海峰李文江

关键词：矿井; 提升机; 故障诊断; BP神经网络; Matlab;

摘要：介绍了一种采用BP神经网络故障诊断法对矿井提升机进行故障诊断分析的方法;以提升机运行状态为例,建立了BP神经网络故障诊断模型,并在Matlab环境下进行了仿真训练.仿真结果表明,基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断模型收敛速度快,能够很好地预测提升机的故障类型及位置.

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马云龙¹，屈海峰²，李文江²

(1.阜新杰超煤矸石热电有限公司,辽宁,阜新,123000;
2.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,125105)

摘要:介绍了一种采用BP神经网络故障诊断法对矿井提升机进行故障诊断分析的方法;以提升机运行状态为例,建立了BP神经网络故障诊断模型,并在Matlab环境下进行了仿真训练.仿真结果表明,基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断模型收敛速度快,能够很好地预测提升机的故障类型及位置.

关键词:矿井; 提升机; 故障诊断; BP神经网络; Matlab;

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