具有NN分级误差补偿器的轧制力预报模型
来源期刊：控制与决策2002年第4期
论文作者：袁枫华 王贞祥 徐心和 华建新 周勇 羌菊兴
文章页码：443 - 446
关键词：冷轧;轧制力预报;多级神经网络;误差补偿;
摘 要：为提高冷轧带钢质量 ,必须建立精确的轧制力预报模型。介绍了带有神经网络参数辨识器的轧制力预报模型 ,并采用神经网络构造误差补偿器。通过按时间跨度分级的数据处理过程 ,形成长期和短期训练数据集 ,结合相应的网络训练机制 ,实现模型预报误差的分级补偿。仿真结果表明 ,该预报模型能有效地提高预报精度。
袁枫华，王贞祥，徐心和，华建新，周勇，羌菊兴
摘 要：为提高冷轧带钢质量 ,必须建立精确的轧制力预报模型。介绍了带有神经网络参数辨识器的轧制力预报模型 ,并采用神经网络构造误差补偿器。通过按时间跨度分级的数据处理过程 ,形成长期和短期训练数据集 ,结合相应的网络训练机制 ,实现模型预报误差的分级补偿。仿真结果表明 ,该预报模型能有效地提高预报精度。
关键词：冷轧;轧制力预报;多级神经网络;误差补偿;
