具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络的聚类同步
来源期刊：控制与决策2018年第4期
论文作者：王燕锋 李祖欣 全立地 郭晓瑞
文章页码：741 - 748
关键词：聚类同步;不确定转移率;马尔科夫复杂网络;增广李雅普诺夫泛函;
摘 要：研究具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络系统的聚类同步问题,系统模型包含耦合的离散时变时滞和耦合的分布时变时滞.通过充分考虑转移概率的性质和不确定区域的特性,用一个含有较少变量的有效技术代替传统的Young不等式来约束转移率中的不确定项.同时,利用增广李雅普诺夫泛函和具有较小保守性的积分不等式,给出新的依赖时滞和时滞导数上下界的聚类同步准则.最后通过数值仿真验证所提出方法的有效性.
王燕锋，李祖欣，全立地，郭晓瑞
湖州师范学院工学院
摘 要：研究具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络系统的聚类同步问题,系统模型包含耦合的离散时变时滞和耦合的分布时变时滞.通过充分考虑转移概率的性质和不确定区域的特性,用一个含有较少变量的有效技术代替传统的Young不等式来约束转移率中的不确定项.同时,利用增广李雅普诺夫泛函和具有较小保守性的积分不等式,给出新的依赖时滞和时滞导数上下界的聚类同步准则.最后通过数值仿真验证所提出方法的有效性.
关键词：聚类同步;不确定转移率;马尔科夫复杂网络;增广李雅普诺夫泛函;
