基于T-S模型的模糊神经网络在地下硐室超挖预测中的应用

来源期刊：矿冶工程2017年第1期

论文作者：李启月 孔德国 吴正宇 黄武林

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关键词：地下硐室;超挖;预测;T-S模型;模糊神经网络;

摘    要：以山东某隧道为例,运用基于T-S模型的模糊神经网络,结合相关影响因素对地下硐室超挖进行了预测。预测模型根据工程实际情况选用了199组数据,其中179组数据作为训练样本训练网络,20组数据作为测试样本验证模型的预测结果。通过计算,基于T-S模型模糊神经网络超挖预测的相关系数为0.962 8,均方差为0.449,平均相对误差为6.33%。与BP神经网络和回归模型的预测结果进行了比较分析,结果表明基于T-S模型的模糊神经网络预测效果最好,能精确预测地下硐室爆破超挖量,对控制超挖量具有重要意义。