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混沌机制在T-S模型模糊神经网络的系统辨识研究

来源期刊:控制与决策2001年第4期

论文作者:李翔 陈增强 袁著祉

文章页码:504 - 506

关键词:混沌机制;模糊神经网络;非线性建模;全局逼近;

摘    要:出一种 T- S模型的模糊神经网络 ,在通常 BP算法的基础上 ,引进混沌机制来训练模糊神经网络的权值参数。将混沌 BP算法应用于非线性系统建模 ,以求获得全局意义下的最优逼近。仿真研究说明了其有效性和良好的性质。

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混沌机制在T-S模型模糊神经网络的系统辨识研究

李翔,陈增强,袁著祉

摘 要:出一种 T- S模型的模糊神经网络 ,在通常 BP算法的基础上 ,引进混沌机制来训练模糊神经网络的权值参数。将混沌 BP算法应用于非线性系统建模 ,以求获得全局意义下的最优逼近。仿真研究说明了其有效性和良好的性质。

关键词:混沌机制;模糊神经网络;非线性建模;全局逼近;

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