简介概要

基于改进的微粒群算法的板形模式识别方法

来源期刊：冶金自动化2007年第6期

论文作者：闫涛王志勇郑德忠

关键词：板形模式; 微粒群寻优算法; 混沌序列;

摘要：针对在实际生产中板形信号识别精度不高的问题,通过对板形信号和板形识别数学模型的分析,采用基于混沌序列的微粒群寻优算法对板形信号进行识别.以勒让德正交多项式作为板形缺陷的基模式,将板形信号模式识别过程转化为函数的优化问题,有效地提高了算法的寻优效果,改进了板形信号模式识别的速度和精度.

详情信息展示

闫涛¹，王志勇²，郑德忠¹

(1.燕山大学,电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;
2.燕山大学)

摘要:针对在实际生产中板形信号识别精度不高的问题,通过对板形信号和板形识别数学模型的分析,采用基于混沌序列的微粒群寻优算法对板形信号进行识别.以勒让德正交多项式作为板形缺陷的基模式,将板形信号模式识别过程转化为函数的优化问题,有效地提高了算法的寻优效果,改进了板形信号模式识别的速度和精度.

关键词:板形模式; 微粒群寻优算法; 混沌序列;

【全文内容正在添加中】