基于RBF神经网络的巷道围岩稳定性预测
来源期刊：现代矿业2010年第12期
论文作者：张金山 王政伟 王瑞智 刘冰蕾 张朋
文章页码：84 - 86
关键词：围岩稳定性;RBF神经网络;模糊集合;评价方法;
摘 要：地应力、巷道夹角、顶板岩性、地下水和巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素。利用RBF神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型,结合内蒙古黄白茨煤矿的实测数据进行了验证,为该矿巷道有效支护提供了保证。
张金山，王政伟，王瑞智，刘冰蕾，张朋
内蒙古科技大学矿业工程学院
摘 要：地应力、巷道夹角、顶板岩性、地下水和巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素。利用RBF神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型,结合内蒙古黄白茨煤矿的实测数据进行了验证,为该矿巷道有效支护提供了保证。
关键词：围岩稳定性;RBF神经网络;模糊集合;评价方法;
