遗传算法在矿井通风网络优化中的应用

李江¹，陈开岩¹，林柏泉¹

(1.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,能源与安全工程学院,江苏,徐州,221008)

摘要:建立了矿井通风系统网络优化的非线性规划数学模型,并用遗传算法来求解该优化模型.使用罚函数法对优化模型所包含的约束方程进行转化和处理,使之适用于遗传算法.罚函数的形式采用不可微精确罚函数,并在惩罚参数的选择上参考了模拟退火算法的一些优点,设计出一种动态罚函数.应用遗传算法对一个简单通风网络的优化模型进行求解.结果表明:优化后通风系统总能耗降低了7.78 kW,其下降幅度约为3%.

关键词:遗传算法; 矿井通风网络; 优化模型; 罚函数; 模拟退火算法;

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