基于遗传算法和模拟退火算法的混合算法
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2008年第2期
论文作者：牛向阳 倪前月 高成修
文章页码：25 - 28
关键词：遗传算法;模拟退火算法;最优控制理论;离散时间系统;
摘 要：结合离散时间系统最优控制问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入模拟退火算子,有效地结合了遗传算法隐含并行与模拟退火算法全局寻优的特点,同时用罚函数方法处理约束条件,设计了专门的遗传操作算子,构造了相应的适应度函数,实现了离散时间系统的最优控制.实验结果表明,新算法既具有较快的收敛速度,又能够收敛到最优解.
牛向阳1，倪前月1，高成修2
1. 阜阳师范学院数学系2. 武汉大学数学与统计学院
摘 要：结合离散时间系统最优控制问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入模拟退火算子,有效地结合了遗传算法隐含并行与模拟退火算法全局寻优的特点,同时用罚函数方法处理约束条件,设计了专门的遗传操作算子,构造了相应的适应度函数,实现了离散时间系统的最优控制.实验结果表明,新算法既具有较快的收敛速度,又能够收敛到最优解.
关键词：遗传算法;模拟退火算法;最优控制理论;离散时间系统;
