Volterra泛函级数在非线性系统辨识中的应用

来源期刊：控制与决策2002年第2期

论文作者：欧文 韩崇昭 王文正

文章页码：239 - 242

关键词：Volterra泛函级数;维数灾难;正交分解;Householder变换;

摘    要：利用 Volterra泛函级数描述非线性系统 ,将非线性系统辨识问题转化为标准的最小二乘问题 ,并通过 QR分解进行求解。在对输入矩阵 P进行 Householder变换过程中 ,提出利用输入向量对输出向量的影响因子进行 P阵的列选择 ,同时完成模型辨识 ,有效地克服了 Volterra泛函级数辨识中维数灾难问题。数字仿真表明了该方法的有效性