基于聚类融合的混合属性数据增量聚类算法
来源期刊：控制与决策2012年第4期
论文作者：李桃迎 陈燕 张金松 秦胜君
文章页码：603 - 608
关键词：聚类融合;增量聚类;矢量量化;模糊k-均值;
摘 要：针对传统增量聚类方法对混合属性数据聚类时存在不稳定、随机性大和准确性不够高的缺点,提出一种基于聚类融合的混合属性数据增量聚类算法.该算法以传统增量聚类为基础,采用多种聚类算法的结果进行融合来代替原有单一划分,并重新修正了阈值的取值范围.实验表明,所提出的算法利用原有数据的特征,提高了聚类的稳定性和精确性,具有很好的聚类效果.
李桃迎，陈燕，张金松，秦胜君
大连海事大学交通运输管理学院
摘 要：针对传统增量聚类方法对混合属性数据聚类时存在不稳定、随机性大和准确性不够高的缺点,提出一种基于聚类融合的混合属性数据增量聚类算法.该算法以传统增量聚类为基础,采用多种聚类算法的结果进行融合来代替原有单一划分,并重新修正了阈值的取值范围.实验表明,所提出的算法利用原有数据的特征,提高了聚类的稳定性和精确性,具有很好的聚类效果.
关键词：聚类融合;增量聚类;矢量量化;模糊k-均值;
