分组选择聚类融合算法
来源期刊：控制与决策2012年第3期
论文作者：孔志周 蔡自兴
文章页码：369 - 373
关键词：聚类融合;剪辑;分组选择;加权函数;
摘 要：针对聚类融合算法可能出现信息失真等问题,提出一种新的聚类融合算法.该算法兼顾聚类质量与成员多样性,采用一种新的相似性度量,并依据度量结果先对聚类成员进行剪辑操作,再分组、选择,最后根据每个聚类成员对于各类别的贡献设计了一种新的加权函数.与其他方法相比,该方法具有较好的稳定性和精确性.
孔志周，蔡自兴
中南大学信息科学与工程学院
摘 要：针对聚类融合算法可能出现信息失真等问题,提出一种新的聚类融合算法.该算法兼顾聚类质量与成员多样性,采用一种新的相似性度量,并依据度量结果先对聚类成员进行剪辑操作,再分组、选择,最后根据每个聚类成员对于各类别的贡献设计了一种新的加权函数.与其他方法相比,该方法具有较好的稳定性和精确性.
关键词：聚类融合;剪辑;分组选择;加权函数;
