基于遗传算法的协同优化方法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2009年第8期
论文作者：李海燕 井元伟 张闻雷
文章页码：1074 - 1077
关键词：多学科设计优化;协同优化;遗传算法;不可行度;学科间一致性;
摘 要：针对协同优化的系统级优化可行域可能不存在的问题,采用遗传算法,并借鉴逐步增强约束强度的思想,提出了基于遗传算法的协同优化算法.该算法利用各子学科返回的优化值,计算种群中个体的不可行度,根据不可行度和阈值来判定该个体是否为可行解.提出利用循环迭代次数调整阈值的方法,保证了系统级优化向一致性等式约束不满足度减小的方向进行,达到了有效增强子学科间一致性的目的.最后,利用减速器典型算例对该方法进行了验证,结果表明该方法的优化性能良好.
李海燕1,2，井元伟2，张闻雷1
1. 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室2. 东北大学信息科学与工程学院
摘 要：针对协同优化的系统级优化可行域可能不存在的问题,采用遗传算法,并借鉴逐步增强约束强度的思想,提出了基于遗传算法的协同优化算法.该算法利用各子学科返回的优化值,计算种群中个体的不可行度,根据不可行度和阈值来判定该个体是否为可行解.提出利用循环迭代次数调整阈值的方法,保证了系统级优化向一致性等式约束不满足度减小的方向进行,达到了有效增强子学科间一致性的目的.最后,利用减速器典型算例对该方法进行了验证,结果表明该方法的优化性能良好.
关键词：多学科设计优化;协同优化;遗传算法;不可行度;学科间一致性;
