钢水脱氧合金化过程中对合金收得率的预测——基于BP神经网络

来源期刊：中国金属通报2020年第6期

论文作者：殷亚男 张铭哲 何亚红 郝同达

文章页码：142 - 143

关键词：钢水脱氧合金化;合金收得率;主成分分析;BP神经网络;

摘    要：炼钢过程中的脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节。对于不同的钢种在熔炼结束时,需加入不同量、不同种类的合金,以使其所含合金元素达标,最终使得成品钢在某种物理性能上达到特定要求。本文针对钢水"脱氧合金化"的问题,运用了SPSS、MATLAB、LINGO、EXCEL等数据分析软件,结合主成分分析、因子分析、BP神经网络构建预测等理论或方法,构建了及因子矩阵、BP神经网络等模型,得出了对收得率影响较大的主因素、最优条件等结论,最后结合实际给出合理化建议。