基于支持向量机的食品安全抽检数据分析方法
来源期刊：软件工程2019年第2期
论文作者：游清顺 王建新 张秀宇 罗曦
文章页码：29 - 31
关键词：食品安全;抽检数据;支持向量机;数据挖掘;
摘 要：本文通过实验对比了逻辑回归、决策树、人工神经网络和支持向量机等方法在分析抽检数据中的表现。结果表明,支持向量机的预测准确率最高。该方法及相应软件系统能够为未来的抽检计划制定提供决策依据,在有限的抽检成本和时间花费的条件限制下,能更多地暴露食品安全中的问题,从而提升食品安全和食品质量。
游清顺1，王建新1，张秀宇2，罗曦1
1. 北京林业大学信息学院2. 贵州省分析测试研究院
摘 要：本文通过实验对比了逻辑回归、决策树、人工神经网络和支持向量机等方法在分析抽检数据中的表现。结果表明,支持向量机的预测准确率最高。该方法及相应软件系统能够为未来的抽检计划制定提供决策依据,在有限的抽检成本和时间花费的条件限制下,能更多地暴露食品安全中的问题,从而提升食品安全和食品质量。
关键词：食品安全;抽检数据;支持向量机;数据挖掘;
