考虑订单不确定性的Job-Shop网络鲁棒性研究

来源期刊：机械设计与制造2020年第7期

论文作者：李晓艳 李明 袁逸萍 李晓娟

文章页码：43 - 95

关键词：订单不确定;Job-Shop;复杂网络;耦合映像格子;鲁棒性;

摘    要：针对订单不确定性对作业车间的鲁棒性的影响问题,首先,从复杂网络视角描述生产过程,建立作业车间网络模型,并对建立的有向加权作业车间网络的关键特征参数进行定义;其次,考虑生产特性和网络特征构造基于耦合映像格子的鲁棒性模型,利用网络中级联失效的进程与规模建立作业车间的鲁棒性评价指标,最后以实际生产过程为例进行仿真验证,结果表明,不同的扰动强度和扰动策略对网络的影响不同,也说明了该方法对作业车间的鲁棒性评价有效可行,且鲁棒性模型有较好的并行计算特性。