一种面向CTA图像的冠状动脉自动分割算法

来源期刊：北方工业大学学报2019年第2期

论文作者：崔家礼 陈富强

文章页码：16 - 78

关键词：冠状动脉分割;区域生长;卷积神经网络;CTA;

摘    要：为了实现冠状动脉自动分割并提高分割精度,本文结合卷积神经网络和改进的区域生长算法,提出了一种自动分割算法.该算法主要包括三个部分:种子点的定位,血管相似性特征的提取和基于相似性特征的区域生长.首先利用卷积神经网络分割升主动脉,为后续的生长提供种子点;然后计算血管相似性特征,为后续的区域生长提供约束特征;最后,结合血管相似性特征和数据的密度信息进行区域生长.本文的分割结果比传统的区域生长方法的分割效果更好,与手动标注的平均体素误差为1. 983 2 HU/体素.