云计算下钢铁产能资源的优化调度模型仿真研究
来源期刊：中国金属通报2016年第2期
论文作者：宿宏毅
文章页码：57 - 58
关键词：云计算;钢铁产能;资源调度;特征提取;
摘 要：在云计算环境下对钢铁产能资源信息进行优化调度,可以有效实现产能经济数据预测,缓解钢铁产能过剩。提出一种基于交互信息自适应关联特征提取的云计算下钢铁产能资源的优化调度模型。在云计算环境下,对钢铁产能数据进行语义特征分解,对数据信息进行趋化重采样熵编码,实现适应关联特征提取,提高资源调度的信息覆盖度。仿真结果表明,该模型能有效提高钢铁产能资源的调度效率和云计算执行效率,性能优越。
宿宏毅
内蒙古化工职业学院计算机与信息工程系
摘 要：在云计算环境下对钢铁产能资源信息进行优化调度,可以有效实现产能经济数据预测,缓解钢铁产能过剩。提出一种基于交互信息自适应关联特征提取的云计算下钢铁产能资源的优化调度模型。在云计算环境下,对钢铁产能数据进行语义特征分解,对数据信息进行趋化重采样熵编码,实现适应关联特征提取,提高资源调度的信息覆盖度。仿真结果表明,该模型能有效提高钢铁产能资源的调度效率和云计算执行效率,性能优越。
关键词：云计算;钢铁产能;资源调度;特征提取;
