云计算环境下重金属监测数据库的协同过滤融合算法
来源期刊:世界有色金属2016年第7期
论文作者:唐晓东
文章页码:37 - 38
关键词:云计算;数据库;数据融合;
摘 要:在云计算环境下,实现对重金属监测数据库的优化访问和数据调度分析,提高重金属超标的监测和管理能力。提出一种基于协同过滤融合的云计算环境下重金属监测数据库优化访问技术,首先构建了云计算环境下重金属监测数据库的数据结构分布模型,进行数据库的信息流特征提取,采用数据融合方法实现数据库的信息融合和调度,通过云计算技术结合协同滤波算法进行冗余数据的过滤,提高数据库的融合和访问能力。仿真结果表明,该算法能有效提高云计算环境下重金属监测数据库的协同过滤融合性能,提高数据库访问效率,展示了较好的应用价值。
唐晓东1
1. 盐城市机械工业职工中等专业学校
摘 要:在云计算环境下,实现对重金属监测数据库的优化访问和数据调度分析,提高重金属超标的监测和管理能力。提出一种基于协同过滤融合的云计算环境下重金属监测数据库优化访问技术,首先构建了云计算环境下重金属监测数据库的数据结构分布模型,进行数据库的信息流特征提取,采用数据融合方法实现数据库的信息融合和调度,通过云计算技术结合协同滤波算法进行冗余数据的过滤,提高数据库的融合和访问能力。仿真结果表明,该算法能有效提高云计算环境下重金属监测数据库的协同过滤融合性能,提高数据库访问效率,展示了较好的应用价值。
关键词:云计算;数据库;数据融合;