基于小波变换的煤矸石自动分选方法
来源期刊:工矿自动化2018年第12期
论文作者:陈立 杜文华 曾志强 王俊元 王日俊
文章页码:60 - 64
关键词:煤矸石分选;图像处理;小波分析;小波矩构造;特征提取;灰度值;
摘 要:针对现有基于图像处理的煤矸石识别分选方法存在识别准确度较低、提取参数多、实时处理效率不高等问题,提出了一种基于小波变换的煤矸石自动分选方法。利用小波分析对采集到的煤与矸石图像进行降噪处理,并通过构造小波矩对煤和矸石进行特征提取分析,计算得到特征值,找出煤与矸石特征参数的明显差异,将其作为煤和矸石识别分选的依据。实验结果表明,该方法提高了煤与矸石在线识别分选的工作效率,准确度高。
陈立,杜文华,曾志强,王俊元,王日俊
中北大学机械工程学院
摘 要:针对现有基于图像处理的煤矸石识别分选方法存在识别准确度较低、提取参数多、实时处理效率不高等问题,提出了一种基于小波变换的煤矸石自动分选方法。利用小波分析对采集到的煤与矸石图像进行降噪处理,并通过构造小波矩对煤和矸石进行特征提取分析,计算得到特征值,找出煤与矸石特征参数的明显差异,将其作为煤和矸石识别分选的依据。实验结果表明,该方法提高了煤与矸石在线识别分选的工作效率,准确度高。
关键词:煤矸石分选;图像处理;小波分析;小波矩构造;特征提取;灰度值;