煤灰软化温度建模与预测
来源期刊：煤炭学报2011年第5期
论文作者：文孝强 徐志明 孙灵芳 蓝澜 赵永萍 郑娇丽
文章页码：861 - 866
关键词：煤灰;软化温度;Elman网络;BP网络;预测;
摘 要：基于Elman网络建立了煤灰软化温度预测模型,该模型以煤灰成分为输入向量,以煤灰的软化温度为输出向量。为了选取最优预测模型,分别讨论了输入向量维数、隐含层单元数以及激励函数对模型预测结果的影响。使用获得的最优网络模型对测试样本进行测试,结果表明该模型的预测精度高于常规BP网络。由所建最优预测模型可知,存在一个最优的煤灰成分分析数量。
文孝强1,2，徐志明1，孙灵芳1，蓝澜2，赵永萍1，郑娇丽1
1. 东北电力大学能源与动力工程学院2. 华北电力大学能源与动力工程学院
摘 要：基于Elman网络建立了煤灰软化温度预测模型,该模型以煤灰成分为输入向量,以煤灰的软化温度为输出向量。为了选取最优预测模型,分别讨论了输入向量维数、隐含层单元数以及激励函数对模型预测结果的影响。使用获得的最优网络模型对测试样本进行测试,结果表明该模型的预测精度高于常规BP网络。由所建最优预测模型可知,存在一个最优的煤灰成分分析数量。
关键词：煤灰;软化温度;Elman网络;BP网络;预测;
