BP网络预测技术在预焙阳极焙烧炉控制中的应用研究
来源期刊：轻金属2006年第9期
论文作者：罗世华 沈宁
文章页码：54 - 57
关键词：BP网络;常规PID;预测模型;预焙阳极焙烧炉;
摘 要：神经网络预测技术作为一种具有高度非线性映射能力的计算模型,已在工程中得到了广泛的应用。本文阐述了基于BP网络预测技术,对预焙阳极焙烧炉温度控制进行一些改进,并在Matlab软件simulink下建模仿真。仿真结果显示BP网络预测技术在泛化能力、自适应能力、预测能力、非线性映射能力、高度并行处理能力、抗干扰能力都明显优于常规PID控制。
罗世华1，沈宁2
1. 贵州大学电气工程学院2. 贵阳铝镁设计研究院
摘 要：神经网络预测技术作为一种具有高度非线性映射能力的计算模型,已在工程中得到了广泛的应用。本文阐述了基于BP网络预测技术,对预焙阳极焙烧炉温度控制进行一些改进,并在Matlab软件simulink下建模仿真。仿真结果显示BP网络预测技术在泛化能力、自适应能力、预测能力、非线性映射能力、高度并行处理能力、抗干扰能力都明显优于常规PID控制。
关键词：BP网络;常规PID;预测模型;预焙阳极焙烧炉;
